考查要点
一、随机事件与概率 336 26038
（1）理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质。 济
（2）会计算古典型概率、条件概率，掌握乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式。
二、随机变量及其概率分布 网络督察
（1）理解随机变量、分布函数的概念，会计算与随机变量有关的事件的概率。 33623 037
（2）理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、泊松分布及应用。
（3）理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握正态分布、均匀分布和指数分布及其应用。 3362 3039
三、二维随机变量及其概率分布
（1）理解二维随机变量的概念，掌握离散型随机变量联合分布律、边缘分布律的计算。理解连续型随机变量联合概率密度、边缘概率密度的概念，并会利用它们计算有关的概率。 彰武
（2）理解随机变量独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的充要条件。 kaoyantj
四、随机变量的数字特征 336 26038
（1）理解随机变量的数字特征、数学期望、方差、标准差的概念，并会运用数字特征的定义及性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征。 kaoyangj
（2）会根据随机变量 的概率分布，求其函数 的数学期望 。 正门对面
五、大数定律和中心极限定理 200092
（1）了解切比雪夫不等式，了解辛钦大数定律成立的条件及结论。 021-
（2）了解独立同分布的中心极限定理和棣英佛－拉普拉斯定理的应用条件和结论，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。 336260 37
六、数理统计的基本概念 业
（1）理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差的概念。 济
（2）了解 分布、t分布和F分布的定义及性质，了解分位数的概念，并会查表计算。 辅导
七、参数估计
（1）掌握矩估计法和极大似然估计法。
（2）了解估计量的无偏性的概念，并会验证估计量的无偏性。
（3）了解区间估计的概念，会求单个正态总体均值和方差的置信区间。
八、假设检验
（1）理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤。
（2）掌握单个正态总体均值和方差的假设检验的方法。
考试总分：75分     考试时间：1.5小时    考试方式：笔试
考试题型：计算题（60分，占80%）
选择题（15分，占20%）

参考书目（包括书名、作者、出版社、出版时间）：
主要参考书：
1．《概率论与数理统计》第三版，浙江大学盛骤，谢拭千，潘承毅编，高等教育出版社2001年12月出